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[단독] SK온 "배터리 설계, AI가 하니 다르네요"
K배터리, AI 활용해 캐즘 돌파SK온 AI 연구원 플랫폼으로개발기간 3분의 1로 단축하고프로젝트당 수백억 비용 절감LG엔솔, AI로 리튬가격 예측삼성SDI는 데이터 통합 관리 SK온이 인공지능(AI) 기반 연구개발 플랫폼을 도입해 수년이 걸리던 배터리 셀 설계·개발 기간을 기존 대비 3분의 1 수준으로 단축하고 수백억 원 절감하는 데 성공했다. 국내 배터리 업계가 연구개발 효율을 높이기 위해 AI 기술 도입을 본격화하고 있는 가운데 가시적 성과가 도출되는 분위기다.6일 배터리 업계에 따르면 SK온이 배터리 셀 설계 업무 효율을 높이기 위해 도입한 AI 연구개발 플랫폼 AI 연구원은 수년의 연구 기간과 고급 연구 인력 투입이 필수였던 배터리 설계·개발 과정에 변화를 불러오고 있다.지난해 7월 공식 도입된 SK온의 AI 연구원은 셀 설계와 소재 개발 등 역할별 AI 시스템으로 구성됐다. 핵심은 셀 설계 시스템이다. 해당 시스템은 성능 예측 모델과 원가 산출 모델 등을 활용해 고객 요구 사양에 맞는 최적 배터리 셀 설계안을 제시한다.실제 업무에서는 사람 연구원과 AI가 협업한다. 완성차 업체로부터 견적요청서(RFQ)를 받으면 RFQ 분석 AI가 방대한 요구 사양을 분석해 설계 AI에 전달한다. 설계 AI는 성능 요구 조건과 원가 목표를 고려해 여러 설계안을 도출한다.이후 사람 연구원이 제조 가능성, 양산성, 안전 기준 충족 여부 등을 종합 검토해 최종 설계안을 선택한다. 이러한 협업 체계로 반복적인 설계·제작·평가·검증 과정이 크게 줄었다. 특히 특정 셀 설계에 대한 원가 산출 시간은 기존 약 2시간에서 10초 수준으로 단축됐다. 계산 속도가 약 700배 빨라진 셈이다. SK온은 지난해 하반기 원가 산출 업무에서만 반년간 수십억 원 규모의 비용 절감 효과를 거둔 것으로 추산했다.업계에서는 고객사 RFQ 접수부터 개발을 거쳐 완성차에 탑재되기까지 배터리 셀 설계와 개발 과정에 통상 수년이 소요되는 것으로 본다.SK온의 AI 연구원은 장기간 데이터 축적을 기반
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